OANLiner

De Jorge Andres Gonzalez Cetina - jag2kn

Contenido 1 Problema 2 Justificación 3 Objetivos 3.1 General 3.2 Específicos 4 Recursos iniciales 5 Módulos a desarrollar 5.1 Calculo Gausianas 5.2 Import y export datos 5.3 Desarrollo interfaz gráfica 5.4 Calculo multiproceso 6 Dependencias

Problema

El desarrollo de Liner esta detenido desde hace muchos años y cada ves es mas difícil hacer correr este software sobre SSOO modernos

Justificación

El desarrollo de un programa que reemplace este software ayudaria en la investigación astrofísica, también abriría o fortalecería el área de desarrollo de software libre en software astrofísico en Colombia

Objetivos

General

Desarrollo de un aplicativo con funcionalidades muy similares a Liner y expandirlo de acuerdo a nuestras necesidades

Específicos

• Buscar y desarrollar algoritmos óptimos para el calculo de las gausianas
• Implementación interfaz gráfica amigable para introducción de datos y muestra de procesos
• Implementación del cálculos en paralelo
  • Multinucleo
  • Cluster
• Ver la opción de trabajar esto en 3 o n dimensiones [1]

Recursos iniciales

• http://en.wikipedia.org/wiki/Low-ionization_nuclear_emission-line_region
• http://aplpy.sourceforge.net/
• http://www.stsci.edu/resources/software_hardware/pyfits
• http://www.scipy.org/wikis/topical_software/Tutorial
• http://www.astro.cornell.edu/staff/loredo/statpy/

Módulos a desarrollar

Calculo Gausianas

Import y export datos

Desarrollo interfaz gráfica

Ejemplo de código para utilizar pylab

import math
import pylab # matplotlib
# create the x list data
# arange() is just like range() but allows float numbers
x_list = pylab.arange(0.0, 5.0, 0.01)
# calculate the y list data
y_list = []
for x in x_list:
	y = math.cos(2*math.pi*x) * math.exp(-x)
	y_list.append(y)
pylab.xlabel("x")
pylab.ylabel("cos(2pi * x) * exp(-x)")
# draw the plot with a blue line 'b' (is default)

pylab.plot(x_list, y_list, 'b')
# save the plot as a PNG image file (optional)
pylab.savefig('Fig1.png')
pylab.show()

Archivo de salida:

Calculo multiproceso

Dependencias

sudo apt-get install python-scipy python-numpy python-matplotlib